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noaa Sistema de procesado automático NOAA

El objetivo de esta tarea es proveer un sistema procesado automático para generar productos agrometeorológicos a partir de los datos del satélite NOAA-AVHRR y los datos de las redes de estaciones in situ disponibles en la Región de Murcia. Dicho sistema pone en funcionamiento una cadena de procesos en modo “data-driven” (es decir, dirigido por la disponibilidad de datos) que genera, inicialmente, seis productos de teledetección de nivel básico.

Para este propósito IMIDA ya cuenta en sus instalaciones con los siguientes recursos:

  • Estación Dartcom de recepción NOAA Esta estación es capaz de recibir, descargar y preprocesar imágenes, entre otros, del satélite NOAA_AVHRR.

  • SIAM (Sistema de información Agraria de la Región de Murcia). Se trata de una red de estaciones automáticas agrometeorológicas. Algunas son estaciones GPRS, proporcionando los datos en tiempo real.

La siguiente figura muestra un diagrama de contexto para el sistema de procesado automático propuesto, así como las fases en las que se descompone:

  • Esquema
  • Paso 1
  • Paso 2
  • Paso 3
  • Paso 4
.
La estación NOAA recibe las imágenes AVHRR y las procesa hasta el nivel 1b (L1B). Estos productos de nivel 1b son automáticamente detectados e introducidos en la base de datos de productos.
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Al mismo tiempo, la red de sensores registra las observaciones meteorológicas cada hora y éstas se almacenan en una base de datos central.
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Cuando una nueva imagen NOAA-AVHRR L1B llega al archivo comienza a funcionar la cadena de proceso: las observaciones meteorológicas necesarias para generar los productos son solicitadas a la base de datos central; a partir de estos datos y de las imágenes disponibles se generan los productos de teledetección definidos.
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Finalmente, los productos quedan disponibles para su consulta, búsqueda y visualización a través de un catálogo web.

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Inicialmente, cada imagen AVHRR L1B recibida y archivada genera los siguientes productos derivados:

  • Imagen NOAA-AVHRR Nivel 1C (L1C, producto georreferenicado)

  • LST (Temperatura de superficie)

  • Temperature de Aire

  • NDVI (Índice de vegetación normalizado)

  • Albedo

  • Evapotranspiración potencial

Las siguientes imágenes muestran algunos ejemplos de los productos generados:

 

LST :: Temperatura de superficie de 31-Jul-09      NOAA1C :: Imagen NOAA-AVHRR L1C de 31-Jul-09

Algunos ejemplos de productos sin nubes se pueden consultar en el siguiente listado:

Listado productos

 

El sistema de procesado automático ha sido diseñado teniendo en cuenta los siguientes puntos clave:

  • Expandibilidad del sistema: el sistema propuesto puede ser extensible según diferentes criterios:

    • Recepción de datos de sensores adicionales para ser procesados: el sistema podría no estar limitado para la recepción de datos NOAA-AVHRR, sino que sería posible configurarlo para descargar datos de Observación de la Tierra (EO) de cualquier otro repositorio del mundo.

    • El sistema podría añadir nuevos productos a los ya planificados.

    • El sistema tendría la capacidad de procesar datos de otras zonas geográficas donde haya imágenes y datos in situ disponibles.
  • Interoperabilidad: el sistema utiliza estándares OGC para servicios web. El estándar SOS-SWE (Sensor Observation system-Sensor web Enablement) se utiliza para almacenar y hacer disponible a cualquier usuario los datos de las observaciones de los sensores in situ. Para más información sobre OGC-SWE se aconseja consultar la página http://www.opengeospatial.org/projects/groups/sensorweb.

 
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